Künstliche Intelligenz und ältere Menschen mit und ohne Behinderung - Potenziale und Herausforderungen (KI_ALTER)
Projekt - Fak. 1 - Erziehungswissenschaft - Schulpädagogik
Status:abgeschlossen
Kurzinhalt:Demografischer Wandel und Inklusion sind eng verknüpft mit Diskussionen zu Themen wie Lebensqualität und gesellschaftlicher Teilhabe. Parallel zu dieser Diskussion wird künstliche Intelligenz (KI), z. B. in Form von virtuellen Assistenten, immer mehr zum Bestandteil von Alltagstechnologien. Während die Auswirkungen von neuen Technologien Eingang in die Zielgruppe von älteren Menschen gefunden haben und zumindest in Teilen wissenschaftlich untersucht wurden (z. B. im Zusammenhang mit "Ambient Assisted Living"), gibt es kaum Untersuchungen zu KI im Lebensalltag von älteren Menschen mit und ohne Behinderung. Vor allem haben bislang ältere Menschen mit Behinderung kaum Forschungsaufmerksamkeit gefunden, obgleich KI gerade auch bei diesen Potenziale zur Unterstützung der Lebensqualität bieten kann. Daher stehen in diesem Projekt Analysen zum Einsatz von KI-Anwendungen (KI-gestützte Sprachassistenz und automatisierte Emotions- und Spracherkennung) bei älteren Personen mit und ohne Behinderung im natürlichen Lebensumfeld im Fokus. Bei der Analyse des Umgangs mit den Systemen geht es zum einen um die tatsächliche Nutzung und deren Rahmenbedingungen, zum anderen stellt sich die Frage nach einem Mehrwert z. B. zur Steigerung von Lebensqualität und Teilhabe. Das Projekt wird von einem Team aus Gerontologen, Sonderpädagogen, Psychologen und Soziologen der PH Heidelberg und der Universität Heidelberg bearbeitet, wobei ein partizipativer Forschungsansatz angestrebt wird. Ein wissenschaftlicher Beirat trägt dazu bei, die wissenschaftliche Qualität auch durch externen Input zu sichern.
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titel:
(andere Sprache)
Artificial intelligence and older people with and without disabilities - potentials and challenges (AI_ALTER]
Projektdauer:01.10.2020 bis 30.09.2023
Projektbeteiligte:
Prof. Dr. Rietz, Christian [Profil]
Prof. Dr. Heyl, Vera [Profil]
Prof. Dr. Zentel, Peter [Profil]

Schlomann, Anna

In Zusammenarbeit mit:NAR - Universität Heidelberg
Verweis auf Webseiten:
Projekthomepage
keine
Angehängte Dateien:
keine
Erfasst von Prof. Dr. Christian Rietz am 27.04.2020
Zuletzt geändert von René Pretsch am 19.11.2022
    
Projekt-ID:745