Profil

Aktuelle Kontaktdaten

Kieser, Fabian
Akademischer Mitarbeiter; Fak. 3 - Physik
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Anschrift:
Im Neuenheimer Feld 561
Raum B115

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kieser[at]ph-heidelberg.de
OrcID: 0009-0005-6531-0637

Forschungsschwerpunkte:
Physikalisches Problemlösen; Maschinelles Lernen; Natural Language Processing

Projekte

Fak. 3 • Physik

Projekt-ID:1030

Forschungsprojekt

abgeschlossen

WasP: Entwicklung einer Webanwendung zur Erfassung und Rückmeldung physikalischer Problemlösefähigkeiten
Development of a web application to record and provide feedback on physical problem-solving skills

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Publikationen

2024

Artikel

David vs. Goliath: comparing conventional machine learning and a large language model for assessing students' concept use in a physics problem.

Kieser, F., Tschisgale, P., Bai, X., Maus, H., Petersen, S., Stede, M., Neumann, K. & Wulff, P. (2024). David vs. Goliath: comparing conventional machine learning and a large language model for assessing students' concept use in a physics problem. , Front. Artif. Intell. (Section Machine Learning and Artificial Intelligence), 2024(7).

Aktuell noch kein Buch-Cover vorhanden fuer:David vs. Goliath: comparing conventional machine learning and a large language model for assessing students' concept use in a physics problem.

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