Supporting teachers to diagnose and deal with students’ statistical misinterpretations – innovative teacher training with eye-tracking vignettes ("Eye-teach-stats")
Projektdauer:
01.09.23 bis 31.08.26
Kurzinhalt:
In unserer datengesteuerten und zunehmend digitalisierten Welt wird Datenkompetenz als eine Schlüsselkompetenz angesehen. Daten und Datendarstellungen kritisch zu reflektieren, zu interpretieren und Schlussfolgerungen abzuleiten sind zentrale Inhalte des Mathematikunterrichts und wesentliche Bestandteile des professionellen Wissens von Lehrkräften. Das Projekt „Eye-teach-stats“ zielt darauf ab, Mathematiklehrkräfte im fachlichen wie fachdidaktischen Bereich bei der (Weiter-) Entwicklung ihres statistischen Wissens zu unterstützen.
Im Rahmen des Projekts werden mehrere Module für die Lehrkräfteaus- und fortbildung entwickelt, die eine innovative Lernpraxis mit Hilfe von Eye-Tracking-Vignetten einführen. Die Vignetten werden auf der Grundlage von Erkenntnissen aus schulbezogener Eye-Tracking-Forschung entwickelt und repräsentieren typische Unterrichtssituationen. So werden Mathematiklehrkräfte unterstützt, gängige statistische Vorstellungen und Schwierigkeiten von Schüler*innen in anwendungsorientierten Kontexten zu diagnostizieren und gezielt zu fördern.
Die entwickelten Module werden in der Ausbildung und beruflichen Weiterbildung von Lehrkräften implementiert, auf ihre Wirksamkeit hin evaluiert und in drei verschiedenen Sprachen der Öffentlichkeit in Praxis und Forschung des Mathematikunterrichts zugänglich gemacht. Das Projekt wird erwartungsgemäß neue Aspekte für die Aus- und Fortbildung von Mathematiklehrkräften in Europa und darüber hinaus eröffnen.
PH Heidelberg (Dr. Saskia Schreiter, Prof. Dr. Markus Vogel)
Utrecht University (Lonneke Boels)
KU Leuven (Prof. Dr. Wim van Dooren)
PH Freiburg (Prof. Dr. Frank Reinhold)
Forschungs- & Publikationsdatenbank
PH Heidelberg (Dr. Saskia Schreiter, Prof. Dr. Markus Vogel)
Dr. Schreiter, Saskia