Dr. Wulff, Peter Juniorprofessor für Physik und ihre Didaktik; Fak. 3 - Physik Anschrift: Juniorprofessor für Physik und ihre Didaktik
Pädagogische Hochschule Heidelberg
Im Neuenheimer Feld 561
69120 Heidelberg
Young Scientists for Future: MINT-bezogene Selbstwirksamkeit, Interesse und Eigeninitiative von Schülerinnen durch eigene Forschung zum Klimawandel stärken Young Scientists for Future
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2023 [Beitrag in Sammelband]
Wulff, P., Mientus, L., Nowak, A. & Borowski, A. (2023). 4KI-basierte Auswertung von schriftlichen Unterrichtsreflexionen im Fach Physik und automatisierte Rückmeldung, PSI-Potsdam. Ergebnisbericht zu den Aktivitäten im Rahmen der Qualitätsoffensive Lehrerbildung (2019 – 2023) (S.103-116). Postdam: Universitätsverlag Potsdam.
[Beitrag in Sammelband]
Mientus, L., Wulff, P., Nowak, A. & Borowski, A. (2023). Algorithmen als Dozierende? Akzeptanz von KI-basierten Lernangeboten in der Physik-Lehrkräftebildung, PSI-Potsdam. Ergebnisbericht zu den Aktivitäten im Rahmen der Qualitätsoffensive Lehrerbildung (2019 – 2023) (S.117-129). Postdam: Universitätsverlag Potsdam.
[Beitrag in Sammelband]
Kubsch, M., Sorge, S. & Wulff, P. (2023). Emotionen beim Reflektieren in der Lehrkräftebildung, Reflexion in der Lehrkräftebildung: Empirisch – Phasenübergreifend – Interdisziplinär. Potsdamer Beiträge zur Lehrkräftebildung und Bildungsforschung (S.261-270) (Band 4). Potsdam: Universitätsverlag Potsdam.
[Beitrag in Sammelband]
Wulff, P. (2023). Machine Learning in Science Education – Realized potentials, expected developments, and fundamental challenges, Lernen, Lehren und Forschen in einer digital geprägten Welt - GDPC Tagungsband 2023 (S.19-34). Aachen: Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik.
[Beitrag in Sammelband]
Mientus, L., Nowak, A., Wulff, P. & Borowski, A. (2023). Unterrichtsanalyse und Reflexion. Ableitung eines Workshopangebots für die zweite und dritte Phase der Lehrkräftebildung, Reflexion in der Lehrkräftebildung: Empirisch – Phasenübergreifend – Interdisziplinär. Potsdamer Beiträge zur Lehrkräftebildung und Bildungsforschung (S.445-445) (Band 4). Postdam: Universitätsverlag Potsdam.
[Artikel in wiss. Zeitschrift]
Kieser, F., Wulff, P., Kuhn, J. & Küchemann, S. (2023). Educational data augmentation in physics education research using ChatGPT, Phys. Rev. Phys. Educ. Res., 020150, 2023(19), 1-13.
[Artikel in wiss. Zeitschrift]
Wulff, P., Westphal, A., Mientus, L., Nowak, A. & Borowski, A. (2023). Enhancing writing analytics in science education research with machine learning and natural language processing—Formative assessment of science and non-science preservice teachers’ written reflections, Frontiers in Education, 2023(7).
[Artikel in wiss. Zeitschrift]
Martin, P. P., Wulff, P. & Graulich, N. (2023). Exploring new depths: Applying machine learning for the analysis of student argumentation in chemistry. , Journal of Research in Science Teaching, 1-36. https://doi.org/10.1002/tea.21903, 2023, 1-36.
[Artikel in wiss. Zeitschrift]
Tschisgale, P., Wulff, P. & Kubsch, M. (2023). Integrating artificial intelligence-based methods into qualitative research in physics education research: A case for computational grounded theory, Phys. Rev. Phys. Educ. Res., 2023(19), 1-24.
[Artikel in wiss. Zeitschrift]
Wulff, P. (2023). Network analysis of terms in the natural sciences insights from Wikipedia through natural language processing and network analysis, Education and Information Technologies, 2023.
Anschrift:
peter.wulff[at]ph-heidelberg.de
https://www.ph-heidelberg.de/physik/team/professorinnen/jun-prof-dr-peter-wulff/
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